AI 新聞重點 · 2026-08-17 · EP20

Google DeepMind SL2T手語AI：Pixel 11如何免費支援？

快速回答

Google DeepMind於8月20日隨Pixel 11上市，在其Gboard輸入法和Live Transcribe應用中免費內建SL2T手語轉文字模型，這是該公司聲稱首度將此類大規模手語AI整合至消費產品。它最初支援美國手語（ASL）轉換為英文，旨在讓聽障或重聽用戶能直接透過手機手語輸入，用於搜尋、訊息、文件編輯及AI指令，提供低風險場合的輔助輸入功能。

發生了什麼？

Google DeepMind於8月12日發布部落格，宣布推出名為SL2T（Sign Language to Text）的手語轉文字模型。
SL2T自8月20日起，隨Pixel 11上市，免費內建於Gboard輸入法與Live Transcribe應用程式中。
該模型初期支援美國手語（ASL）轉譯為英文，並透過MediaPipe Holistic技術在裝置端處理手部及身體動作，僅傳送幾何座標點以保護用戶隱私。

對你有什麼影響？

對AI重度使用者而言，SL2T模型將AI語音助理的輸入方式擴展至非傳統語音範疇，讓手語用戶能更自然地與Gemini等AI工具互動，無需打字。其裝置端處理隱私策略，也為注重個人資料保護的AI應用樹立了參考點，提供更安全的互動模式，儘管初期功能定位為「低風險場合輔助工具」。

你可以怎麼做？

若您持有Pixel 11或計畫購買，請確認Gboard及Live Transcribe應用程式是否已更新至支援SL2T的版本。
評估SL2T模型作為手語輔助輸入工具的實用性，尤其在低風險、日常情境下的搜尋或訊息傳遞。
留意Google DeepMind後續是否會擴展支援更多手語語言與裝置，並追蹤第三方對其準確度的獨立驗證報告。
審慎評估其在法律、醫療、教育等高風險場合的適用性，目前官方明確建議不應使用。

常見問題

SL2T模型的訓練資料規模有多大？

Google DeepMind使用超過10萬小時的資料訓練SL2T模型，涵蓋超過50種手語，其中美國手語（ASL）佔比約四分之一（約2萬5千小時）。

Google DeepMind聲稱SL2T的準確度如何？

Google DeepMind表示SL2T在FLEURS-ASL標準測試上，zero-shot表現達到70分BLEURT，並聲稱這明顯優於先前公開報導的同類模型；然而此分數目前尚未獲得獨立第三方驗證。

SL2T模型在隱私保護方面做了哪些處理？

SL2T透過在手機裝置端使用MediaPipe Holistic技術，將手部和身體動作轉換為幾何座標點，只傳送座標資料進行翻譯，原始鏡頭畫面會當場丟棄，不會留底。

SL2T模型有什麼限制或不建議使用的情境？

Google DeepMind及顧問委員會坦承，SL2T可能無法準確處理地區手語變體、俚語、複雜文法及快速拼寫，且難以捕捉臉部表情等非手部語意。因此，該模型定位為「低風險場合輔助輸入工具」，不建議用於法律、醫療、教育或政府聽證會等需要「合理協助」的高風險場合。

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這篇由 AI 依節目腳本與查證紀錄整理，每個數字都核對過原稿。資料日期：2026-08-17。關於我們怎麼做