AI 新聞重點 · 2026-08-26 · EP28

Pew Research報告：網路文章中AI生成內容佔比多少？

快速回答

Pew Research Center於8月20日發布報告，指出截至今年7月，所有英文網頁樣本中約有一成顯示AI寫作跡象。更顯著的是，在ChatGPT於2022年11月上線後發布的新網頁中，AI寫作的比例已飆升至超過三分之一，達到35%。這項基於Open Pangram AI偵測工具分析近50萬個網頁的研究，揭示AI內容在網路上的快速擴散趨勢。

發生了什麼？

Pew Research Center在8月20日發布一份研究，使用Open Pangram工具分析近50萬個2021年至今年7月的英文網頁，以偵測AI寫作跡象。
研究結果顯示，截至今年7月，隨機網頁樣本中約10%顯示AI寫作跡象，而在ChatGPT上線後發布的網頁中，此比例高達35%。
報告指出，商業性質的.com網域頁面（約10%）顯示AI跡象的比例，是.edu與.gov網域（約1%）的十倍，且網路內容中破折號及特定AI常用詞彙的使用頻率顯著增加。

對你有什麼影響？

對於每天使用AI工具的重度使用者和付費訂閱者而言，這表示網路內容的可信度判斷標準正發生變化。過去「寫得專業、結構工整」可能被視為內容可靠的保證，現在卻可能反而是AI生成的特徵，需要更謹慎地驗證資訊來源。這項趨勢要求使用者必須培養更強的資訊辨識能力，尤其在面對來自商業網站的具體數字或專有名詞時。

你可以怎麼做？

閱讀網路文章時，特別是來自商業.com網域的內容，遇到具體數字或專有名詞應養成自行查證源頭的習慣。
不要僅憑文章結構流暢、用詞工整就判斷其內容可信度，因為這可能是AI寫作的特徵。
留意文章中是否過度使用破折號或「delve」、「interplay」等AI偏好的詞彙，這可能暗示AI參與了寫作或編輯過程。
持續關注Pew Research Center及其他研究機構關於AI對網路內容影響的後續報告，以掌握最新趨勢。

常見問題

AI偵測工具的準確度如何？

Pew報告指出，AI偵測工具並非100%準確，單篇文章判斷可能誤判，且難以區分「完全AI生成」與「人寫後經AI潤飾」的內容，Open Pangram本身測出約1%的偽陽性率。

除了Pew Research Center，還有其他研究支持這些發現嗎？

是的，TechCrunch、Decrypt、Search Engine Journal等科技媒體均報導了相似的數字，且帝國理工學院、史丹佛大學與Internet Archive的獨立學術論文也估計到2025年中約35%新發布網站為AI生成或輔助，數字量級與Pew的研究接近。

AI生成內容的增加會導致網路資訊更不準確嗎？

目前的研究尚未找到統計上顯著的證據證明AI生成文字變多會讓事實準確度或文體多樣性變差，但已觀察到內容的「語意多樣性」會下降，情緒會變得比較正向。

哪些類型的網站更容易出現AI生成內容？

商業性質的.com網域頁面顯示AI跡象的比例最高，約10%；相比之下，學校網站（.edu）和政府網站（.gov）約只有1%，非營利組織網站（.org）約4.6%。

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這篇由 AI 依節目腳本與查證紀錄整理，每個數字都核對過原稿。資料日期：2026-08-26。關於我們怎麼做